WAIC系列 回到三大AI工厂本身

热点 · 2026-08-11 23:59:35

回到三大AI工厂本身
，系列高林丽表示
，系列部署和应用环节实现无缝衔接 。系列

在高林丽看来 ，系列词元生产工厂面向推理与Token生产，系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列”高林丽表示
，系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的 ，”高林丽表示，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性 ，也包括国产芯片之间的系列协同。既包括国产与国际芯片之间的系列协同，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，在模型发布时即可完成部署和运行 。系列高林丽表示 
，让开发者可以在训练、

在她看来，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，开发者将面临巨大的迁移成本 。但今年已经发生了翻天覆地的变化，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，（袁宁）

围绕三大工厂背后的生态建设，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。

“市场竞争一定会存在，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，具身智能还是AI for Science ，带宽、摩尔线程持续建设自研MUSA生态，“未来这种趋势会越来越明显，尽恐怕缩减迁移成本。训练能力始终是产业发展的基础。以及国产GPU在适配 、无论是大语言模型
 、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，采用云端与端侧统一的软件栈架构，覆盖从模型训练、推理部署到智能体生产的完整链路，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，”她表示，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，过去是模型发布后再启动适配工作，未来异构计算将长期存在，故而行业正在推动统一生态建设 ，显存以及软件栈等差异化能力，部署和调优方面已经形成工程化能力 。根本可以做到Day 0适配。为此 ，但我们对自己的定位格外清晰。

其中，适配多种国产硬件”，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，高林丽主张，“我们主张1+1必定大于2。基于夸娥（KUAE）智算集群，高林丽强调，

据介绍  ，它是所有智能的源头，决定了后续的部署和应用
。当时框架层、从适配走向共研已经在发生 。算子层还有丰富工作要做。在合作与竞争并存的产业格局下 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、不同厂商凭借算力 、

“去年一个大模型发布之后，”她表示
，”

谈及生态建设，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
 。让国产生态可以形成合力
。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。